Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Optimización por Enjambre de Partículas (PSO)
Algoritmo estocástico que simula el comportamiento social de un enjambre, donde cada partícula ajusta su trayectoria en función de su propia experiencia y la del vecindario para converger hacia el óptimo.
Algoritmo de Abejas Artificiales (ABC)
Algoritmo inspirado en el comportamiento de forrajeo de las abejas, dividiendo la población en abejas obreras, exploradoras y observadoras para explorar y explotar eficientemente el espacio de búsqueda.
Algoritmo de Luciérnagas (Firefly Algorithm)
Metaheurística basada en el comportamiento luminoso de atracción de las luciérnagas, donde la intensidad luminosa representa la calidad de la solución y guía el movimiento de los individuos hacia las mejores ubicaciones.
Algoritmo de Búsqueda del Cuco
Técnica de optimización inspirada en el parasitismo de puesta de los cucos, combinando la estrategia de Lévy para la exploración y el rechazo de huevos extraños para mantener la diversidad de la población.
Algoritmo del Lobo Gris (GWO)
Metaheurística que imita la jerarquía social y la estrategia de caza de los lobos grises, donde los líderes alfa, beta y delta guían a la manada hacia la presa (solución óptima).
Optimización por Algoritmos Genéticos Multiobjetivo (NSGA-II)
Extensión de los algoritmos genéticos para resolver problemas de optimización multiobjetivo, utilizando la clasificación no dominada y la diversidad de distancia de aglomeración para mantener un frente de Pareto.
Algoritmo de Biogeografía (BBO)
Metaheurística inspirada en la distribución geográfica de las especies, utilizando modelos de migración y mutación para simular el intercambio de información entre los hábitats (soluciones).
Algoritmo de la Ballena (WOA)
Técnica de optimización basada en el comportamiento de caza de las ballenas jorobadas, combinando búsqueda en espiral y cerco para equilibrar exploración y explotación.
Algoritmo de Murciélagos (BA)
Metaheurística inspirada en la ecolocalización de los murciélagos, utilizando frecuencia, tasa de pulso e intensidad para ajustar dinámicamente la estrategia de búsqueda de soluciones.
Optimización por Banco de Peces (FSS)
Algoritmo que simula el comportamiento colectivo de los peces, incluyendo alimentación, migración y huida, utilizando pesos individuales para guiar al banco hacia las regiones ricas en alimento (soluciones óptimas).
Algoritmo de Mariposas Monarca (MBO)
Metaheurística basada en la migración de las mariposas monarca, dividiendo la población en dos subpoblaciones (tierra y bosque) con operadores de migración y ajuste adaptativos.
Algoritmo de Mandriles (Mandrill Algorithm)
Técnica de optimización inspirada en el comportamiento social y de caza de los mandriles, combinando liderazgo, territorialidad y cooperación para explorar eficazmente el espacio de soluciones.