AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
可変レベル量子化
モデルの異なる部分を、その重要性や分布に応じて可変数のビットで表現するアプローチ。
用語
分位点量子化
重みの分布を、等しい数の値を含む区間に分割し、バランスの取れた表現を実現する手法。
用語
K-meansクラスタリング量子化
K-meansアルゴリズムを使用して、最適なクラスタ中心を量子化レベルとして特定する手法。
用語
バイアス付き非一様量子化
重みの分布の特定の領域を優先するために、区間に制御されたバイアスを導入するアプローチ。
用語
対数量子化
区間に対数スケールを使用する手法で、ロングテール分布（長裾分布）に対して特に有効。
用語
確率分布量子化
各領域における重みの確率密度に応じて量子化区間を適応させる手法。
用語
ハイブリッド量子化
ニューラルネットワークモデルの異なる層や部分に、一様および非一様の手法を組み合わせて適用する手法。
用語
可変ステップ量子化
再構成誤差を最小限に抑えるために、量子化ステップサイズが重みの局所的な密度に応じて変化するアプローチ。
用語
最小エントロピー量子化
全体の量子化誤差のエントロピーを最小化するように量子化レベルを最適化します。
用語
KL最適化量子化
重みの元の分布と量子化された分布の間のカルバック・ライブラー（KL）ダイバージェンスを最小化する手法です。
用語
学習後非一様量子化
追加の再トレーニングを行わずに、すでに学習済みのモデルに非一様量子化手法を適用します。
用語
分布を考慮した量子化
モデルの重み分布の特定の形状に基づいて量子化を分析し、適応させるアプローチです。
用語
適応的ヒストグラム量子化
局所的な密度に基づいて最適な量子化間隔を決定するために、適応的ヒストグラムを使用する手法です。
用語
誤差逆伝播法による量子化
勾配の誤差逆伝播を通じて、学習中に量子化レベルを最適化する手法です。
用語
ベクトル量子化法による量子化
重みをベクトルにグループ化し、スカラーレベルではなくベクトルレベルで非一様量子化を適用する手法です。
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