Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Cuantificación de Niveles Variables
Enfoque que utiliza un número variable de bits para representar diferentes partes del modelo según su importancia o distribución.
Cuantificación por Cuantiles
Técnica que divide la distribución de los pesos en intervalos que contienen un número igual de valores para una representación equilibrada.
Cuantificación por Clustering K-means
Método que utiliza el algoritmo K-means para identificar los centros de clústeres óptimos como niveles de cuantificación.
Cuantificación No Uniforme con Sesgo
Enfoque que introduce un sesgo controlado en los intervalos para priorizar ciertas regiones de la distribución de los pesos.
Cuantificación Logarítmica
Técnica que utiliza una escala logarítmica para los intervalos, particularmente eficaz para las distribuciones de cola larga.
Cuantificación por Distribución de Probabilidad
Método que adapta los intervalos de cuantificación según la densidad de probabilidad de los pesos en cada región.
Cuantificación Híbrida
Combinación de técnicas uniformes y no uniformes aplicadas a diferentes capas o partes del modelo neuronal.
Cuantificación de Paso Variable
Enfoque donde el tamaño del paso de cuantificación varía según la densidad local de los pesos para minimizar el error de reconstrucción.
Cuantización por Entropía Mínima
Optimización de los niveles de cuantización para minimizar la entropía del error de cuantización global.
Cuantización por Optimización KL
Método que minimiza la divergencia de Kullback-Leibler entre la distribución original y la cuantificada de los pesos.
Cuantización No Uniforme Post-Entrenamiento
Aplicación de técnicas de cuantización no uniforme sobre un modelo ya entrenado sin reentrenamiento adicional.
Cuantización Consciente de la Distribución
Enfoque que analiza y adapta la cuantización en función de la forma específica de la distribución de los pesos del modelo.
Cuantización por Histograma Adaptativo
Técnica que utiliza un histograma adaptativo para determinar los intervalos de cuantización óptimos según la densidad local.
Cuantización por Retropropagación
Método que optimiza los niveles de cuantización durante el entrenamiento mediante la retropropagación del gradiente.
Cuantización por Cuantificación Vectorial
Técnica que agrupa los pesos en vectores y aplica una cuantización no uniforme a nivel vectorial en lugar de escalar.