Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Quantification à Niveaux Variables
Approche utilisant un nombre variable de bits pour représenter différentes parties du modèle selon leur importance ou leur distribution.
Quantification par Quantiles
Technique divisant la distribution des poids en intervalles contenant un nombre égal de valeurs pour une représentation équilibrée.
Quantification par Clustering K-means
Méthode utilisant l'algorithme K-means pour identifier les centres de clusters optimaux comme niveaux de quantification.
Quantification Non-Uniforme avec Biais
Approche introduisant un biais contrôlé dans les intervalles pour privilégier certaines régions de la distribution des poids.
Quantification Logarithmique
Technique utilisant une échelle logarithmique pour les intervalles, particulièrement efficace pour les distributions à longue traîne.
Quantification par Distribution de Probabilité
Méthode adaptant les intervalles de quantification selon la densité de probabilité des poids dans chaque région.
Quantification Hybride
Combination de techniques uniformes et non-uniformes appliquées à différentes couches ou parties du modèle neuronal.
Quantification à Pas Variable
Approche où la taille du pas de quantification varie selon la densité locale des poids pour minimiser l'erreur de reconstruction.
Квантование с минимальной энтропией
Оптимизация уровней квантования для минимизации энтропии общей ошибки квантования.
Квантование с оптимизацией KL
Метод, минимизирующий расхождение Кульбака-Лейблера между исходным и квантованным распределениями весов.
Пост-обучающее неравномерное квантование
Применение методов неравномерного квантования к уже обученной модели без дополнительного переобучения.
Квантование с учетом распределения
Подход, который анализирует и адаптирует квантование в зависимости от конкретной формы распределения весов модели.
Квантование с адаптивной гистограммой
Техника, использующая адаптивную гистограмму для определения оптимальных интервалов квантования в соответствии с локальной плотностью.
Квантование с обратным распространением
Метод, оптимизирующий уровни квантования во время обучения с помощью обратного распространения градиента.
Векторное квантование
Техника, объединяющая веса в векторы и применяющая неравномерное квантование на векторном, а не скалярном уровне.