拡散モデル

拡散モデル

ノイズを追加・除去する漸進的プロセスを使用してデータを純粋なノイズに変換し、リアルなサンプルを再構築する生成アーキテクチャ。これらのモデルはGANより高いトレーニング安定性で高品質な画像生成に優れています。

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