Modelos de Difusión

Modelos de Difusión

Arquitectura generativa que utiliza un proceso progresivo de adición y eliminación de ruido para transformar los datos en ruido puro y luego reconstruir muestras realistas. Estos modelos sobresalen en la generación de imágenes de alta calidad con una estabilidad de entrenamiento superior a los GANs.

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