Диффузионные модели

Modèles de Diffusion

Architecture générative qui utilise un processus progressif d'ajout et de retrait de bruit pour transformer les données en bruit pur puis reconstruire des échantillons réalistes. Ces modèles excellent dans la génération d'images de haute qualité avec une stabilité d'entraînement supérieure aux GANs.

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