AI用語集
人工知能の完全辞典
顔検出
デジタル画像や動画ストリームから人間の顔を自動的に検出し、通常は検出された顔の周りに矩形を描画するアルゴリズムプロセス。
顔認識
捕捉した顔の特徴をデータベースに保存されたものと分析・比較することで、個人の身元を特定または検証する生体認証技術。
顔照合
2つの顔画像が同一人物に属するかを判断する1対1の比較プロセスで、通常は一致/不一致の二値応答を返す。
顔識別
個人の顔を既知の顔データベースと比較して一致を探すことで、その人物を特定する1対Nの認識プロセス。
顔埋め込み
比較を容易にするために、顔の識別可能な特徴を一意に符号化した低次元ベクトル表現（通常128-512次元）。
ランドマーク検出
顔の表情を正規化・分析するために、目の角、鼻先、口の輪郭など顔の主要な解剖学的ポイントを正確に特定すること。
顔アライメント
顔のランドマークを使用して顔の向きと位置を正規化し、ポーズの変動を低減させる幾何学的変換プロセス。
生体検知
スプーフィング攻撃を防ぐために、提示された顔が生きた人物のものであり、写真、動画、または3Dマスクではないかを判断する技術の集合。
トリプレットロス
メトリック学習で使用される損失関数で、アンカーと正の顔の間の距離を最小化し、負の顔との距離を最大化します。
ArcFace
ソフトマックス損失関数に角度マージンを追加することで、クラス間の分離とクラス内の凝集性を向上させる高度な顔認識アーキテクチャ。
コサイン類似度
2つの顔エンコーディングベクトル間の類似度を測る指標で、それらの間の角度のコサインとして計算され、-1（完全に反対）から1（同一）の範囲で変化します。
FaceNet
Googleが開発した畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャで、顔エンコーディングをコンパクトなユークリッド空間に直接マッピングし、距離が顔の類似性に対応するように学習します。
アンチスプーフィング
写真、ビデオ、マスクなどの人工物を使用して顔認識システムを欺こうとする試みを検出し、防ぐために設計されたセキュリティメカニズム。
顔クラスタリング
定義済みラベルなしで類似した顔画像を自動的にグループ化し、大規模な写真コレクションを整理する教師なしプロセス。
DeepFace
Facebookが開発した深層顔認識アーキテクチャで、9層のニューラルネットワークを使用し、LFWベンチマークで人間に近い精度を達成します。
顔正規化
顔画像の非同一性の変動を減らすための、アライメント、照明補正、寸法標準化を含む一連の前処理。
シャムネットワーク
重みを共有する2つの同一の分岐を持つニューラルネットワークアーキテクチャで、2つの入力（顔）が類似しているか異なっているかを判断するために訓練されます。
顔追跡
ビデオシーケンス内で1つまたは複数の顔の動きを継続的に追跡し、フレームごとに一貫した識別を維持するプロセス。
属性認識
顔画像から年齢、性別、民族、感情表現などの人口統計的または物理的属性を予測する顔分析。