Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Detecção de Rosto
Processo algorítmico que localiza automaticamente rostos humanos em imagens digitais ou fluxos de vídeo, geralmente delimitando retângulos ao redor dos rostos detectados.
Reconhecimento de Rosto
Tecnologia biométrica que identifica ou verifica a identidade de uma pessoa analisando e comparando as características faciais capturadas com aquelas armazenadas em um banco de dados.
Verificação de Rosto
Processo de comparação 1:1 que determina se duas imagens faciais pertencem à mesma pessoa, geralmente retornando uma resposta binária (correspondência/não correspondência).
Identificação de Rosto
Processo de reconhecimento 1:N que identifica uma pessoa comparando seu rosto com um banco de dados de rostos conhecidos para encontrar uma correspondência.
Incorporação Facial
Representação vetorial de baixa dimensão (geralmente 128-512 dimensões) que codifica exclusivamente as características discriminantes de um rosto para facilitar a comparação.
Detecção de Pontos de Referência
Localização precisa de pontos anatômicos-chave no rosto, como os cantos dos olhos, a ponta do nariz e os contornos da boca, para normalizar e analisar expressões faciais.
Alinhamento de Rosto
Processo de transformação geométrica que normaliza a orientação e a posição de um rosto usando pontos de referência faciais para reduzir variações de pose.
Detecção de Vivacidade
Conjunto de técnicas que determinam se um rosto apresentado pertence a uma pessoa viva em vez de uma foto, vídeo ou máscara 3D para prevenir ataques de spoofing.
Perda de Tripla
Função de perda usada em aprendizagem métrica que minimiza a distância entre uma âncora e um rosto positivo enquanto maximiza a distância com um rosto negativo.
ArcFace
Arquitetura de reconhecimento facial avançada que adiciona uma margem angular à função de perda softmax para melhorar a separação entre classes e a compacidade intra-classe.
Similaridade de Cosseno
Medida de similaridade entre dois vetores de codificação facial calculada como o cosseno do ângulo entre eles, variando de -1 (completamente oposto) a 1 (idêntico).
FaceNet
Arquitetura de rede neural convolucional desenvolvida pelo Google que aprende diretamente mapeamentos de codificação facial para um espaço euclidiano compacto onde a distância corresponde à similaridade facial.
Anti-Spoofing
Mecanismos de segurança projetados para detectar e prevenir tentativas de enganar sistemas de reconhecimento facial usando artefatos como fotos, vídeos ou máscaras.
Agrupamento de Faces
Processo não supervisionado que agrupa automaticamente imagens faciais semelhantes sem rótulos predefinidos para organizar grandes coleções de fotos.
DeepFace
Arquitetura de reconhecimento facial profunda desenvolvida pelo Facebook usando nove camadas de rede neural e alcançando precisão próxima à humana no benchmark LFW.
Normalização Facial
Conjunto de pré-processamentos incluindo alinhamento, correção de iluminação e padronização de dimensões para reduzir variações não identitárias em imagens faciais.
Rede Siamesa
Arquitetura de rede neural com dois ramos idênticos compartilhando pesos, treinada para determinar se duas entradas (rostos) são similares ou diferentes.
Rastreamento Facial
Processo que segue continuamente o movimento de um rosto ou múltiplos rostos em uma sequência de vídeo, mantendo uma identificação consistente quadro a quadro.
Reconhecimento de Atributos
Análise facial que prevê atributos demográficos ou físicos como idade, gênero, etnia ou expressões emocionais a partir de uma imagem facial.