Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Обнаружение лиц
Алгоритмический процесс, который автоматически локализует человеческие лица на цифровых изображениях или в видеопотоках, обычно обводя обнаруженные лица прямоугольными рамками.
Распознавание лиц
Биометрическая технология, которая идентифицирует или проверяет личность человека путем анализа и сравнения захваченных черт лица с теми, что хранятся в базе данных.
Верификация лица
Процесс сравнения 1:1, который определяет, принадлежат ли два изображения лиц одному и тому же человеку, обычно возвращая бинарный ответ (совпадение/несовпадение).
Идентификация лица
Процесс распознавания 1:N, который идентифицирует человека путем сравнения его лица с базой данных известных лиц для нахождения совпадения.
Векторное представление лица (Face Embedding)
Векторное представление низкой размерности (обычно 128-512 измерений), которое уникальным образом кодирует дискриминативные черты лица для облегчения сравнения.
Обнаружение ключевых точек
Точное определение ключевых анатомических точек на лице, таких как уголки глаз, кончик носа и контуры рта, для нормализации и анализа мимических выражений.
Выравнивание лица
Процесс геометрического преобразования, который нормализует ориентацию и положение лица с использованием ключевых точек для уменьшения вариаций позы.
Обнаружение жизнеспособности (Liveness Detection)
Набор техник, которые определяют, принадлежит ли представленное лицо живому человеку, а не фотографии, видео или 3D-маске для предотвращения спуфинг-атак.
Triplet Loss
Fonction de perte utilisée en apprentissage métrique qui minimise la distance entre un ancrage et un visage positif tout en maximisant la distance avec un visage négatif.
ArcFace
Architecture de reconnaissance faciale avancée qui ajoute une marge angulaire à la fonction de perte softmax pour améliorer la séparation inter-classe et la compacité intra-classe.
Cosine Similarity
Mesure de similarité entre deux vecteurs d'encodage facial calculée comme le cosinus de l'angle entre eux, variant de -1 (complètement opposé) à 1 (identique).
FaceNet
Architecture de réseau neuronal convolutif développée par Google qui apprend directement des mappings d'encodage facial vers un espace euclidien compact où la distance correspond à la similarité faciale.
Anti-Spoofing
Mécanismes de sécurité conçus pour détecter et prévenir les tentatives de tromperie des systèmes de reconnaissance faciale utilisant des artefacts comme des photos, vidéos ou masques.
Face Clustering
Processus non supervisé qui regroupe automatiquement les images faciales similaires sans étiquettes prédéfinies pour organiser de grandes collections de photos.
DeepFace
Architecture de reconnaissance faciale profonde développée par Facebook utilisant neuf couches de réseau neuronal et atteignant une précision proche de celle de l'humain sur le benchmark LFW.
Face Normalization
Ensemble de prétraitements incluant l'alignement, la correction de l'éclairage et la standardisation des dimensions pour réduire les variations non-identitaires dans les images faciales.
Сиамская сеть
Архитектура нейронной сети с двумя одинаковыми ветвями, разделяющими веса, обучаемая для определения, являются ли два входа (лица) похожими или разными.
Отслеживание лиц
Процесс, который непрерывно следует за движением одного или нескольких лиц в видеопоследовательности, поддерживая согласованную идентификацию от кадра к кадру.
Распознавание атрибутов
Фациальный анализ, который предсказывает демографические или физические атрибуты, такие как возраст, пол, этническая принадлежность или эмоциональные выражения, на основе изображения лица.