AI用語集
人工知能の完全辞典
セマンティック埋め込み
概念間の関係が保存された意味的空間におけるクラスの密なベクトル表現であり、モデルが未見のクラス間の類似性を理解できるようにする。
属性ベース分類
オブジェクトが解釈可能な意味的属性の集合によって記述され、これらの事前定義された属性を組み合わせることで新しいクラスの分類を可能にするアプローチ。
既見クラス
モデルの学習段階で使用されるオブジェクトカテゴリの集合であり、表現学習のために視覚的例が利用可能なもの。
未見クラス
学習データには存在しないが、推論時に意味的記述や属性のみを使用してモデルが識別しなければならないオブジェクトカテゴリ。
視覚-意味マッピング
画像の視覚的特徴を、クラスのテキスト記述が存在する意味的空間に投影する学習関数。
適合性関数
視覚的表現と意味的表現の間の類似性を測定する関数であり、与えられたインスタンスに最も確率の高いクラスを割り当てるために使用される。
一般化ゼロショット学習
モデルが既見クラスと未見クラスの両方を分類しなければならないZSLの拡張であり、学習中に遭遇した慣れ親しんだクラスへの分類バイアスが導入される。
トランスダクティブゼロショット学習
モデルが学習中に未見クラスのテストデータにアクセスできるが、そのラベルはないZSLの変種であり、空間のより良い調整を可能にする。
帰納的ゼロショット学習
モデルが既知クラスのみから学習し、テストデータへのアクセスなしに未知クラスへ完全に一般化する必要がある古典的なZSLアプローチ
クロスモーダル転移
テキストから画像など、異なるデータモダリティ間での知識転送。テキスト記述が視覚的認識を導くZSLにおいて不可欠
セマンティック空間
概念やクラスが表現される高次元ベクトル空間。意味的関係を保持し、概念的類似性に関する推論を可能にする
ラベル埋め込み
クラスラベルをセマンティック空間内の連続ベクトルに変換する技術。モデルが分類出力を回帰問題として扱うことを可能にする
特徴投影
画像から抽出された視覚的特徴を、共通空間内のクラスの意味的表現と整合させるための数学的操作
ゼロショットドメイン適応
ZSLとドメイン適応を組み合わせた手法。モデルは学習データとは異なるターゲットドメイン内の未知クラスを分類する必要がある
階層的ゼロショット学習
クラスの階層構造を活用するアプローチ。概念間の親子関係を使用して未知カテゴリへの一般化を改善する
生成的ゼロショット学習
生成モデルを使用して未知クラスの視覚的特徴を合成する方法。ZSLを従来の教師あり分類問題に変換する