Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Incorporação Semântica
Representação vetorial densa de classes em um espaço semântico onde as relações entre conceitos são preservadas, permitindo que o modelo compreenda as similaridades entre classes nunca antes vistas.
Classificação Baseada em Atributos
Abordagem onde os objetos são descritos por um conjunto de atributos semânticos interpretáveis, permitindo a classificação de novas classes combinando esses atributos predefinidos.
Classes Vistas
Conjunto de categorias de objetos utilizadas durante a fase de treinamento do modelo, para as quais exemplos visuais estão disponíveis para o aprendizado das representações.
Classes Não Vistas
Categorias de objetos ausentes dos dados de treinamento, mas que o modelo deve identificar durante a inferência usando apenas descrições semânticas ou atributos.
Mapeamento Visual-Semântico
Função de aprendizado que projeta as características visuais das imagens no espaço semântico onde residem as descrições textuais das classes.
Função de Compatibilidade
Função que mede a similaridade entre uma representação visual e uma representação semântica, utilizada para atribuir a classe mais provável a uma dada instância.
Aprendizado Zero-Shot Generalizado
Extensão do ZSL onde o modelo deve classificar tanto classes vistas quanto não vistas, introduzindo um viés de classificação em direção às classes familiares encontradas durante o treinamento.
Aprendizado Zero-Shot Transdutivo
Variante do ZSL onde o modelo tem acesso aos dados de teste das classes não vistas durante o treinamento, mas sem seus rótulos, permitindo um melhor alinhamento dos espaços.
Aprendizagem Zero-Shot Indutiva
Abordagem ZSL clássica onde o modelo aprende apenas a partir das classes vistas e deve generalizar completamente para classes não vistas sem acesso aos dados de teste.
Transferência Cross-Modal
Transferência de conhecimento entre diferentes modalidades de dados, como de texto para imagens, essencial para o ZSL onde as descrições textuais guiam o reconhecimento visual.
Espaço Semântico
Espaço vetorial de alta dimensão onde conceitos e classes são representados, preservando as relações semânticas e permitindo raciocínios sobre similaridades conceituais.
Incorporação de Rótulos (Label Embedding)
Técnica que transforma os rótulos das classes em vetores contínuos num espaço semântico, permitindo que os modelos tratem as saídas de classificação como problemas de regressão.
Projeção de Características
Operação matemática que transforma as características visuais extraídas das imagens para as alinhar com as representações semânticas das classes num espaço comum.
Adaptação de Domínio Zero-Shot
Combinação de ZSL e adaptação de domínio onde o modelo deve classificar classes não vistas num domínio alvo diferente do dos dados de treino.
Aprendizagem Zero-Shot Hierárquica
Abordagem que explora a estrutura hierárquica das classes para melhorar a generalização para categorias não vistas, utilizando as relações pai-filho entre conceitos.
Aprendizagem Zero-Shot Generativa
Método que utiliza modelos generativos para sintetizar características visuais de classes não vistas, transformando o ZSL num problema de classificação supervisionada clássico.