🏠 ホーム
ベンチマーク
📊 すべてのベンチマーク 🦖 恐竜 v1 🦖 恐竜 v2 ✅ To-Doリストアプリ 🎨 クリエイティブフリーページ 🎯 FSACB - アルティメットショーケース 🌍 翻訳ベンチマーク
モデル
🏆 トップ10モデル 🆓 無料モデル 📋 すべてのモデル ⚙️ 🛠️ Kilo Code モード
リソース
💬 💬 プロンプトライブラリ 📖 📖 AI用語集 🔗 🔗 有用なリンク
zaawansowany

Zaawansowana analiza szeregów czasowych w SQL

#sql #analiza-danych #window-functions #bazy-danych

Napisz złożone zapytanie SQL wykorzystujące funkcje okna (Window Functions) do obliczania moving average i wykrywania anomalii w danych sprzedażowych.

Masz do dyspozycji tabelę 'sprzedaz' z kolumnami: id, data, produkt_id, ilosc, cena. Napisz zapytanie SQL, które zwróci dzienny przychód, 7-dniową średnią kroczącą (moving average) przychodu oraz flagę 'anomalia', jeżeli przychód danego dnia odbiega o więcej niż 2 odchylenia standardowe od średniej kroczącej. Wyniki posortuj wg daty rosnąco.