🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки
zaawansowany

Zaawansowana analiza szeregów czasowych w SQL

#sql #analiza-danych #window-functions #bazy-danych

Napisz złożone zapytanie SQL wykorzystujące funkcje okna (Window Functions) do obliczania moving average i wykrywania anomalii w danych sprzedażowych.

Masz do dyspozycji tabelę 'sprzedaz' z kolumnami: id, data, produkt_id, ilosc, cena. Napisz zapytanie SQL, które zwróci dzienny przychód, 7-dniową średnią kroczącą (moving average) przychodu oraz flagę 'anomalia', jeżeli przychód danego dnia odbiega o więcej niż 2 odchylenia standardowe od średniej kroczącej. Wyniki posortuj wg daty rosnąco.