🏠 홈
벤치마크
📊 모든 벤치마크 🦖 공룡 v1 🦖 공룡 v2 ✅ 할 일 목록 앱 🎨 창의적인 자유 페이지 🎯 FSACB - 궁극의 쇼케이스 🌍 번역 벤치마크
모델
🏆 톱 10 모델 🆓 무료 모델 📋 모든 모델 ⚙️ 킬로 코드 모드
리소스
💬 프롬프트 라이브러리 📖 AI 용어 사전 🔗 유용한 링크
zaawansowany

Zaawansowana analiza szeregów czasowych w SQL

#sql #analiza-danych #window-functions #bazy-danych

Napisz złożone zapytanie SQL wykorzystujące funkcje okna (Window Functions) do obliczania moving average i wykrywania anomalii w danych sprzedażowych.

Masz do dyspozycji tabelę 'sprzedaz' z kolumnami: id, data, produkt_id, ilosc, cena. Napisz zapytanie SQL, które zwróci dzienny przychód, 7-dniową średnią kroczącą (moving average) przychodu oraz flagę 'anomalia', jeżeli przychód danego dnia odbiega o więcej niż 2 odchylenia standardowe od średniej kroczącej. Wyniki posortuj wg daty rosnąco.