AI 용어집
인공지능 완전 사전
Modèles de Langage Génératifs (LLM)
Systèmes d'IA basés sur des transformers capables de générer du texte cohérent et contextuellement pertinent
Réseaux Génératifs Antagonistes (GANs)
Architecture composée d'un générateur et d'un discriminateur s'affrontant pour produire des données réalistes
Autoencodeurs Variationnels (VAEs)
Modèles probabilistes apprenant une représentation latente pour générer de nouvelles données similaires
Modèles de Diffusion
Approche générative basée sur un processus de diffusion progressif du bruit pour créer des données
Génération d'Images Synthétiques
Création d'images originales à partir de descriptions textuelles ou d'autres entrées
Synthèse Vocale et Audio
Génération de parole, musique et sons artificiels indiscernables de l'enregistrement réel
Génération de Vidéo et Animation
Création automatique de séquences vidéo et animations à partir d'entrées variées
Style Transfer et Création Artistique
Application de styles visuels artistiques pour transformer ou générer des œuvres uniques
Génération de Code Programmation
IA capable d'écrire, compléter et optimiser du code informatique dans divers langages
Modèles Multimodaux
Systèmes intégrant plusieurs types de données (texte, image, audio) pour une génération cross-domaine
Génération 3D et Modélisation
Création automatique d'objets et scènes en trois dimensions pour diverses applications
Normalizing Flows
Technique de génération utilisant des transformations bijectives pour modéliser des distributions complexes