AI 용어집
인공지능 완전 사전
Jacobien Déterminant
Déterminant de la matrice jacobienne d'une transformation, crucial pour calculer la modification de densité de probabilité lors des transformations.
Log-Determinant
Calcul du logarithme du déterminant jacobien utilisé pour éviter les problèmes de stabilité numérique dans les normalizing flows.
Coupling Layers
Couches de transformation divisant les dimensions en parties modifiées et préservées, simplifiant le calcul du déterminant jacobien triangulaire.
Probability Density Estimation
Application principale des normalizing flows permettant d'estimer précisément les densités de probabilité des données observées.
Exact Inference
Capacité des normalizing flows à effectuer une inférence exacte grâce à la nature inversible et calculable de leurs transformations.
Density Evaluation
Processus de calcul de la densité de probabilité exacte pour n'importe quel point de l'espace, avantage unique des normalizing flows.
Latent Space Mapping
Correspondance bijective entre l'espace latent simple et l'espace des données complexes, fondamentale pour la génération et l'interpolation.
Triangular Jacobian
Structure matricielle jacobienne triangulaire qui simplifie le calcul du déterminant au produit des éléments diagonaux.
Flow-based Model
Catégorie de modèles génératifs incluant les normalizing flows, caractérisés par des transformations inversibles et traçables.