๐Ÿ  ํ™ˆ
๋ฒค์น˜๋งˆํฌ
๐Ÿ“Š ๋ชจ๋“  ๋ฒค์น˜๋งˆํฌ ๐Ÿฆ– ๊ณต๋ฃก v1 ๐Ÿฆ– ๊ณต๋ฃก v2 โœ… ํ•  ์ผ ๋ชฉ๋ก ์•ฑ ๐ŸŽจ ์ฐฝ์˜์ ์ธ ์ž์œ  ํŽ˜์ด์ง€ ๐ŸŽฏ FSACB - ๊ถ๊ทน์˜ ์‡ผ์ผ€์ด์Šค ๐ŸŒ ๋ฒˆ์—ญ ๋ฒค์น˜๋งˆํฌ
๋ชจ๋ธ
๐Ÿ† ํ†ฑ 10 ๋ชจ๋ธ ๐Ÿ†“ ๋ฌด๋ฃŒ ๋ชจ๋ธ ๐Ÿ“‹ ๋ชจ๋“  ๋ชจ๋ธ โš™๏ธ ํ‚ฌ๋กœ ์ฝ”๋“œ ๋ชจ๋“œ
๋ฆฌ์†Œ์Šค
๐Ÿ’ฌ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ๐Ÿ“– AI ์šฉ์–ด ์‚ฌ์ „ ๐Ÿ”— ์œ ์šฉํ•œ ๋งํฌ
โ† ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ๋กœ ๋Œ์•„๊ฐ€๊ธฐ
Beginner

์‰ฌ์šด ์šฉ์–ด ์„ค๋ช…

#์„ค๋ช… #๊ณต๋ถ€ #์šฉ์–ด

์–ด๋ ค์šด ์ „๋ฌธ ์šฉ์–ด๋‚˜ ๊ฐœ๋…์„ ์•„์ฃผ ์‰ฝ๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

์ดˆ๋“ฑํ•™์ƒ๋„ ์ดํ•ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋„๋ก '[์šฉ์–ด ๋˜๋Š” ๊ฐœ๋… ์ด๋ฆ„]'์ด ๋ฌด์—‡์ธ์ง€ ์•„์ฃผ ์‰ฝ๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”.
Beginner

์•„์ด๋””์–ด ๋ธŒ๋ ˆ์ธ์Šคํ† ๋ฐ

#์•„์ด๋””์–ด #๋ธŒ๋ ˆ์ธ์Šคํ† ๋ฐ #์ฐฝ์˜์„ฑ

๋‹ค์–‘ํ•œ ์ฃผ์ œ์— ๋Œ€ํ•ด ์ฐฝ์˜์ ์ธ ์•„์ด๋””์–ด๋ฅผ ์ œ์•ˆํ•ด ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

[์ฃผ์ œ]์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ์ฐฝ์˜์ ์ธ ์•„์ด๋””์–ด 5๊ฐ€์ง€๋ฅผ ๋ฝ‘์•„์ฃผ์„ธ์š”. ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋ฉด ๋…ํŠนํ•˜๊ณ  ํฅ๋ฏธ๋กœ์šด ๊ฒƒ ์œ„์ฃผ๋กœ ํ•ด์ฃผ์„ธ์š”.
advanced

์ „๋žต์  ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์ œ์•ˆ์„œ ์ž‘์„ฑ

#business #proposal #formal

์ƒˆ๋กœ์šด IT ์†”๋ฃจ์…˜ ๋„์ž…์„ ์œ„ํ•œ ์ž„์› ๋ณด๊ณ ์šฉ ์ œ์•ˆ์„œ๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.

๊ท€์‚ฌ์˜ ์ตœ๊ณ ๊ฒฝ์˜์ž(CEO)์—๊ฒŒ ๋ณด๋‚ด๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด AI ๊ธฐ๋ฐ˜ ๊ณ ๊ฐ ๊ด€๊ณ„ ๊ด€๋ฆฌ(CRM) ์‹œ์Šคํ…œ ๋„์ž…์„ ์œ„ํ•œ ์ „๋žต์  ์ œ์•ˆ์„œ๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ๋ฌธ์„œ๋Š” ๋‹ค์Œ ์„น์…˜์„ ํฌํ•จํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค: 1) ์‹คํ–‰ ์š”์•ฝ, 2) ํ˜„ํ™ฉ ๋ฌธ์ œ์  ๋ฐ ๋ถ„์„, 3) ์ œ์•ˆ ์†”๋ฃจ์…˜์˜ ๊ธฐ๋Œ€ ํšจ๊ณผ, 4) ์˜ˆ์ƒ ๋น„์šฉ ๋ฐ ROI ๋ถ„์„, 5) ๋„์ž… ์ผ์ •. ์ „๋ฌธ์ ์ธ ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์–ดํœ˜์™€ ๊ฐ๊ด€์ ์ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์–ด์กฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.
advanced

์ƒ๋ช…์œค๋ฆฌ์— ๊ด€ํ•œ ๋น„ํŒ์  ๋…ผ์ˆ 

#ethics #essay #critical-thinking

์œ ์ „์ž ๊ฐ€์œ„ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ์œค๋ฆฌ์  ์Ÿ์ ์— ๋Œ€ํ•ด ์ฐฌ๋ฐ˜ ์–‘๋ก ์„ ๋น„ํŒ์ ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๋…ผ์ˆ ๋ฌธ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.

์œ ์ „์ž ํŽธ์ง‘ ๊ธฐ์ˆ (CRISPR)์˜ ์ž„์ƒ ์ ์šฉ์— ๋Œ€ํ•œ ์œค๋ฆฌ์  ํƒ€๋‹น์„ฑ์„ ์ฃผ์ œ๋กœ 1500์ž ์ด์ƒ์˜ ๋…ผ์ˆ ๋ฌธ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ๊ธฐ์ˆ ์˜ ๋ฐœ์ „์ด ๊ฐ€์ ธ์˜ฌ ์˜๋ฃŒ์  ํ˜์‹ ๊ณผ ์ด์— ๋”ฐ๋ฅธ ์ธ๊ฐ„ ์กด์—„์„ฑ ์นจํ•ด ์šฐ๋ ค ์‚ฌ์ด์˜ ๊ฐˆ๋“ฑ์„ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ์„œ์ˆ ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ์„œ๋ก , ๋ณธ๋ก (์ฐฌ์„ฑ ์ž…์žฅ, ๋ฐ˜๋Œ€ ์ž…์žฅ, ์ข…ํ•ฉ์  ๋ถ„์„), ๊ฒฐ๋ก ์˜ ๋…ผ๋ฆฌ์  ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์œ ์ง€ํ•˜๊ณ , ๊ตฌ์ฒด์ ์ธ ์‚ฌ๋ก€์™€ ๋…ผ๊ฑฐ๋ฅผ ์ œ์‹œํ•˜์‹ญ์‹œo.
advanced

๊ตญ์ œ ์‹ฌํฌ์ง€์—„ ๊ฐœํšŒ์‚ฌ ์ž‘์„ฑ

#speech #formal #global

๊ธฐํ›„ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ์ฃผ์ œ๋กœ ํ•œ ๊ตญ์ œ ์‹ฌํฌ์ง€์—„์—์„œ์˜ ๊ฐœํšŒ์‚ฌ ์—ฐ์„ค๋ฌธ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.

์ „ ์„ธ๊ณ„ ํ™˜๊ฒฝ ์ „๋ฌธ๊ฐ€๋“ค์ด ๋ชจ์ธ ๊ตญ์ œ ๊ธฐํ›„ ๋ณ€ํ™” ์‹ฌํฌ์ง€์—„์˜ ๊ฐœํšŒ์‚ฌ ์—ฐ์„ค๋ฌธ์„ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ํ™”์ž๋Š” ์ฃผ์ตœ๊ตญ ์žฅ๊ด€์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฐ์„ค๋ฌธ์€ ๊ฒฉ์‹ ๋†’์€ ๊ตญ์–ด(ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค์ฒด)๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉฐ, ์ „ ์ง€๊ตฌ์  ์œ„๊ธฐ ์˜์‹์„ ๊ณ ์ทจ์‹œํ‚ค๊ณ  ๊ตญ์ œ์  ํ˜‘๋ ฅ์˜ ์ค‘์š”์„ฑ์„ ์—ญ์„คํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋„์ž…๋ถ€(์ธ์‚ฌ ๋ฐ ํ™˜์˜), ๋ณธ๋ก (ํ˜„์žฌ ์œ„๊ธฐ ์ƒํ™ฉ๊ณผ ํ˜‘๋ ฅ์˜ๅฟ…่ฆๆ€ง), ๊ฒฐ๋ก (๊ธฐ๋Œ€ ๋ฐ ํ–‰๋™ ์ด‰๊ตฌ)์œผ๋กœ ๊ตฌ์„ฑํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.
beginner

์ž๊ธฐ์†Œ๊ฐœ ํ•˜๊ธฐ

#์ž๊ธฐ์†Œ๊ฐœ #๊ธฐ์ดˆ #ํšŒํ™”

์ด๋ฆ„๊ณผ ๋‚˜์ด, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ํฌํ•จํ•˜์—ฌ ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ฒŒ ์ž์‹ ์„ ์†Œ๊ฐœํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”? ์ œ ์ด๋ฆ„์€ [์ด๋ฆ„]์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ €๋Š” [๋‚˜์ด]์‚ด์ด๊ณ , [์ทจ๋ฏธ]๋ฅผ ์ข‹์•„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ž˜ ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.
beginner

๋‚˜์˜ ํ•˜๋ฃจ ์ผ๊ณผ

#์ผ์ƒ #๋ฃจํ‹ด #์‹œ๊ฐ„

์•„์นจ์— ์ผ์–ด๋‚˜์„œ๋ถ€ํ„ฐ ์ž ๋“ค ๋•Œ๊นŒ์ง€ ์ž์‹ ์˜ ์ผ์ƒ์ ์ธ ์Šค์ผ€์ค„์„ ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ์„ค๋ช…ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

์ €๋Š” ๋ณดํ†ต ์•„์นจ 7์‹œ์— ์ผ์–ด๋‚ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์•„์นจ์„ ๋จน๊ณ  [์žฅ์†Œ]์— ๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค. ์ €๋…์—๋Š” [ํ™œ๋™]์„ ํ•˜๊ณ  ์žก๋‹ˆ๋‹ค.
beginner

์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์Œ์‹ ์†Œ๊ฐœ

#์Œ์‹ #๋ง› #์„ค๋ช…

๊ฐ€์žฅ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์Œ์‹์ด ๋ฌด์—‡์ธ์ง€, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ทธ ๋ง›์ด ์–ด๋–ค์ง€ ์„ค๋ช…ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

์ œ๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” ์Œ์‹์€ [์Œ์‹ ์ด๋ฆ„]์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋ง›์ด ์•„์ฃผ [๋ง› ํ‘œํ˜„]ํ•˜๊ณ , ์ •๋ง ๋ง›์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
beginner

๋‚˜์˜ ์ทจ๋ฏธ

#์ทจ๋ฏธ #์—ฌ๊ฐ€ #์ฃผ๋ง

์ฃผ๋ง์ด๋‚˜ ์—ฌ๊ฐ€ ์‹œ๊ฐ„์— ๋ฌด์—‡์„ ํ•˜๋Š”์ง€, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์™œ ๊ทธ๊ฒƒ์„ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š”์ง€ ์ด์•ผ๊ธฐํ•ด ๋ณด์„ธ์š”.

์ œ ์ทจ๋ฏธ๋Š” [์ทจ๋ฏธ ์ด๋ฆ„]์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ๋ง์— [ํ™œ๋™ ๋‚ด์šฉ]์„ ํ•˜๋ฉด ๊ธฐ๋ถ„์ด ์ข‹์•„์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. ์™œ๋ƒํ•˜๋ฉด [์ด์œ ] ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
advanced

์—”ํ„ฐํ”„๋ผ์ด์ฆˆ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ์„ค๊ณ„ ์ „๋ฌธ๊ฐ€ ์—ญํ• ๊ทน

#system-design #microservices #scalability #cloud-computing

๋Œ€๊ทœ๋ชจ ํŠธ๋ž˜ํ”ฝ๊ณผ ๋†’์€ ๊ฐ€์šฉ์„ฑ์ด ์š”๊ตฌ๋˜๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์— ๋Œ€ํ•œ ๋งˆ์ดํฌ๋กœ์„œ๋น„์Šค ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ์„ค๊ณ„ ๋ฐ ๊ธฐ์ˆ  ์Šคํƒ ์„ ์ •

๋‹น์‹ ์€ 15๋…„ ๊ฒฝ๋ ฅ์˜ ์†”๋ฃจ์…˜ ์•„ํ‚คํ…ํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ผ์ผ ํ™œ์„ฑ ์‚ฌ์šฉ์ž(DAU) 500๋งŒ ๋ช…์„ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ํ•€ํ…Œํฌ ํ”Œ๋žซํผ์˜ ๋ฐฑ์—”๋“œ ์‹œ์Šคํ…œ์„ ์ƒˆ๋กœ ๊ตฌ์ถ•ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. CAP ์ •๋ฆฌ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํ•˜์—ฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ผ๊ด€์„ฑ๊ณผ ๊ฐ€์šฉ์„ฑ ๊ฐ„์˜ ๊ท ํ˜•์„ ๋งž์ถ”๊ณ , ํŠธ๋ž˜ํ”ฝ ํญ์ฃผ์— ๋Œ€๋น„ํ•œ ์˜คํ† ์Šค์ผ€์ผ๋ง ์ „๋žต์„ ํฌํ•จํ•˜์—ฌ ๋งˆ์ดํฌ๋กœ์„œ๋น„์Šค๋ณ„๋กœ ๊ธฐ์ˆ  ์Šคํƒ์„ ์„ ์ •ํ•˜๊ณ  ๊ตฌ์กฐ๋„๋ฅผ ํ…์ŠคํŠธ๋กœ ์„ค๋ช…ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.
advanced

๋Œ€๊ทœ๋ชจ ๋ถ„์‚ฐ ์‹œ์Šคํ…œ์„ ์œ„ํ•œ ๋งˆ์ดํฌ๋กœ์„œ๋น„์Šค ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ์„ค๊ณ„

#architecture #microservices #scalability #system-design

์ดˆ๋‹น 100๋งŒ ๊ฑด์˜ ์š”์ฒญ์„ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ์ด์ปค๋จธ์Šค ํ”Œ๋žซํผ์˜ ๋ฐฑ์—”๋“œ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜๋ฅผ ์„ค๊ณ„ํ•˜๊ณ  ์„œ๋น„์Šค ๊ฐ„ ํ†ต์‹  ํŒจํ„ด์„ ์ •์˜ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.

๋‹น์‹ ์€ ์ˆ˜์„ ์†”๋ฃจ์…˜ ์•„ํ‚คํ…ํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ์ด์ปค๋จธ์Šค ํ”Œ๋žซํผ์„ ์œ„ํ•œ ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฑ์—”๋“œ ์‹œ์Šคํ…œ์„ ์„ค๊ณ„ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์š”๊ตฌ ์‚ฌํ•ญ์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค: 1) ์ดˆ๋‹น 100๋งŒ ๊ฑด์˜ ํŠธ๋žœ์žญ์…˜ ์ฒ˜๋ฆฌ, 2) 99.99%์˜ ๊ฐ€์šฉ์„ฑ, 3) ์ „์—ญ์  ๋‚ฎ์€ ์ง€์—ฐ ์‹œ๊ฐ„, 4) ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ผ๊ด€์„ฑ. ์ด๋ฅผ ์œ„ํ•ด ์ปจํ…Œ์ด๋„ˆ ์˜ค์ผ€์ŠคํŠธ๋ ˆ์ด์…˜, API ๊ฒŒ์ดํŠธ์›จ์ด, ์„œ๋น„์Šค ๋ฉ”์‹œ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ฒคํŠธ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ํŒจํ„ด์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์ƒ์„ธํ•œ ์•„ํ‚คํ…์ฒ˜ ๊ฐ€์ด๋“œ๋ฅผ ์ž‘์„ฑํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ๋˜ํ•œ, ์žฅ์•  ๊ฒฉ๋ฆฌ(Fault Isolation) ๋ฐ ํšŒ๋ณต ํƒ„๋ ฅ์„ฑ(Resiliency)์„ ๋ณด์žฅํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์ „๋žต์„ ํฌํ•จํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.
Advanced

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ฐ€์น˜ ์ •๋ ฌ ์ด๋ก ์˜ ๊ธฐ์ดˆ

#ai #ethics #philosophy #alignment

์ธ๊ฐ„์˜ ๊ฐ€์น˜์™€ AI์˜ ๋ชฉํ‘œ ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ผ์น˜์‹œํ‚ค๋Š” ์ด๋ก ์  ๋‚œ์ œ์— ๋Œ€ํ•ด ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI)์˜ ๊ฐ€์น˜ ์ •๋ ฌ(Value Alignment) ๋ฌธ์ œ์— ๋Œ€ํ•ด ์‹ฌ๋„ ์žˆ๊ฒŒ ๋ถ„์„ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ์ธ๊ฐ„์˜ ๋ณต์žกํ•˜๊ณ  ๋•Œ๋กœ๋Š” ๋ชจ์ˆœ์ ์ธ ๊ฐ€์น˜๊ด€์„ AI์˜ ๋ชฉ์  ํ•จ์ˆ˜(Objective Function)์— ์ •ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ๋ฐ˜์˜ํ•˜๋Š” ๋ฐ ๋”ฐ๋ฅด๋Š” ์ด๋ก ์  ์–ด๋ ค์›€์„ ์„ค๋ช…ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ํŠนํžˆ, '์ง€์‹œ ํ•ด์„(Instrumental Convergence)'๊ณผ '๋ถ€์ž‘์šฉ(Side Effects)' ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ๋ฉ”์ปค๋‹ˆ์ฆ˜์„ ๋…ผํ•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์—ญ๋‚ด๊ฐ•์„ฑ(Inverse Reinforcement Learning)๊ณผ ๊ฐ™์€ ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์„ ์ด๋ก ์ ์œผ๋กœ ๊ฒ€ํ† ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.
medium

๋ˆ ์ด๋ก ๊ณผ ๋ฌผ๋ฆฌํ•™์˜ ๋Œ€ํ†ตํ•ฉ

#physics #quantum #cosmology #unification

๋ˆ ์ด๋ก ์ด ์šฐ์ฃผ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ํž˜์„ ์„ค๋ช…ํ•˜๋ ค๋Š” ์ด๋ก ์  ํ‹€์„ ๋…ผ์˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋ˆ ์ด๋ก (String Theory)์ด ํ˜„๋Œ€ ๋ฌผ๋ฆฌํ•™์—์„œ ํ‘œ์ค€ ๋ชจํ˜•์„ ๋„˜์–ด์„  '๋งŒ๋ฌผ์˜ ์ด๋ก (Theory of Everything)'์œผ๋กœ ์ œ์‹œ๋˜๋Š” ์ด์œ ๋ฅผ ์„ค๋ช…ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ๊ธฐ๋ณธ ์ž…์ž๋ฅผ ์ ์ด ์•„๋‹Œ ๋ˆ์œผ๋กœ ๋ชจํ˜•ํ™”ํ•จ์œผ๋กœ์จ ์ค‘๋ ฅ๊ณผ ์–‘์ž ์—ญํ•™์„ ํ†ตํ•ฉํ•˜๋ ค๋Š” ์‹œ๋„์˜ ์ˆ˜ํ•™์ , ์ด๋ก ์  ๊ธฐ์ดˆ๋ฅผ ์„œ์ˆ ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ๋˜ํ•œ, ๋ˆ ์ด๋ก ์ด ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ์ถ”๊ฐ€ ์ฐจ์›(10์ฐจ์› ๋˜๋Š” 11์ฐจ์›)์˜ ์กด์žฌ์™€ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ๊ด€์ธกํ•˜๋Š” 4์ฐจ์› ์‹œ๊ณต๊ฐ„๊ณผ์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ์นผ๋ผ๋น„-์•ผ์šฐ ๋‹ค์–‘์ฒด(Calabi-Yau manifolds)์˜ ๊ฐœ๋…์„ ํฌํ•จํ•˜์—ฌ ๋…ผํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.
Expert

P ๋Œ€ NP ๋ฌธ์ œ์™€ ๊ณ„์‚ฐ ๋ณต์žก๋„

#cs #math #complexity #algorithms

์ปดํ“จํ„ฐ ๊ณผํ•™์˜ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ๋‚œ์ œ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์ธ P ๋Œ€ NP ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃน๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณ„์‚ฐ ๋ณต์žก๋„ ์ด๋ก ์—์„œ P(๋‹คํ•ญ ์‹œ๊ฐ„)์™€ NP(๋น„๊ฒฐ์ •๋ก ์  ๋‹คํ•ญ ์‹œ๊ฐ„)์˜ ๊ฐœ๋…์„ ์ •์˜ํ•˜๊ณ , P=NP์ธ์ง€ Pโ‰ NP์ธ์ง€๋ฅผ ์ฆ๋ช…ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์™œ ๊ทธ๋ ‡๊ฒŒ ์ค‘์š”ํ•œ์ง€ ์„ค๋ช…ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. NP-์™„์ „(NP-complete) ๋ฌธ์ œ์˜ ์˜๋ฏธ์™€ NP-๋‚œํ•ด(NP-hard) ๋ฌธ์ œ์™€์˜ ์ฐจ์ด์ ์„ ์„ค๋ช…ํ•˜๊ณ , ๋งŒ์•ฝ P=NP๊ฐ€ ์ฆ๋ช…๋  ๊ฒฝ์šฐ ์•”ํ˜ธํ•™, ์ตœ์ ํ™” ๋ฌธ์ œ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๋ถ„์•ผ์— ๋ฏธ์น  ํŒŒ๊ธ‰ ํšจ๊ณผ์— ๋Œ€ํ•ด ์ด๋ก ์ ์œผ๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.
Advanced

์ •์ง€ ๋ฌธ์ œ์˜ ๊ฒฐ์ • ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅ์„ฑ

#computability #logic #turing

์•จ๋Ÿฐ ํŠœ๋ง์˜ ์ •์ง€ ๋ฌธ์ œ์™€ ๊ทธ ์ฆ๋ช… ๊ณผ์ •์— ๋Œ€ํ•ด ๊นŠ์ด ์žˆ๊ฒŒ ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์•จ๋Ÿฐ ํŠœ๋ง์ด ์ œ์‹œํ•œ ์ •์ง€ ๋ฌธ์ œ(Halting Problem)๊ฐ€ ๊ฒฐ์ • ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅ(undecidable)ํ•จ์„ ์ฆ๋ช…ํ•˜๋Š” ๊ท€๋ฅ˜๋ฒ• ๋…ผ๋ฆฌ๋ฅผ ๋‹จ๊ณ„๋ณ„๋กœ ์„œ์ˆ ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค. ๋˜ํ•œ, ์ด ์ •๋ฆฌ๊ฐ€ ์ปดํ“จํ„ฐ ๊ณผํ•™์˜ ์ด๋ก ์  ํ•œ๊ณ„์™€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ๋ณธ์งˆ์— ๋Œ€ํ•ด ์‹œ์‚ฌํ•˜๋Š” ์˜์˜๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜์‹ญ์‹œ์˜ค.