Méthodes de Gradient Stochastique

Méthode de Robbins-Monro

Algorithme fondamental d'approximation stochastique qui converge vers les zéros d'une fonction en utilisant des observations bruitées et des pas décroissants. Cette méthode constitue la base théorique de la descente de gradient stochastique moderne.

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