Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Contrafactual
Raciocínio causal que avalia o que teria acontecido se uma condição diferente tivesse sido aplicada, mantendo todas as outras variáveis constantes.
Intervenção de Pearl
Operador do(X=x) que modifica o valor de uma variável X para analisar o efeito causal direto, distinto da observação passiva.
Propensity Score Matching (Correspondência por Escore de Propensão)
Técnica de emparelhamento baseada na probabilidade condicional de receber um tratamento dadas as covariáveis observadas.
Modelo Causal de Rubin
Estrutura conceitual baseada em resultados potenciais (potential outcomes) para estimar os efeitos causais em estudos observacionais.
Confundimento (Confounding)
Viés sistemático onde uma terceira variável influencia simultaneamente o tratamento e o resultado, distorcendo a relação causal aparente.
Grafo Causal
Representação matemática das hipóteses causais que explicita as relações diretas e indiretas entre variáveis.
Efeito Médio do Tratamento (ATE)
Diferença média entre os resultados potenciais com e sem tratamento em toda a população-alvo.
Efeito Causal Local (LATE)
Efeito causal identificado para os subgrupos complacentes em estudos com variáveis instrumentais ou atribuição aleatória imperfeita.
Algoritmo de Descoberta Causal
Métodos algorítmicos (PC, FCI, GES) que inferem a estrutura causal a partir de dados observacionais e testes de independência.
Modelagem por Equações Estruturais (SEM)
Abordagem paramétrica que combina equações estruturais e hipóteses gráficas para modelar mecanismos causais latentes.
Análise de Sensibilidade
Avaliação quantitativa da robustez das inferências causais diante de potenciais violações das hipóteses de identificação.