قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
الافتراضي المضاد (Counterfactual)
التفكير السببي الذي يقيم ما كان سيحدث لو تم تطبيق شرط مختلف، مع الحفاظ على ثبات جميع المتغيرات الأخرى.
تدخل بيرل
المعامل do(X=x) الذي يعدل قيمة متغير X لتحليل التأثير السببي المباشر، وهو يختلف عن الملاحظة السلبية.
مطابقة درجة الميل (Propensity Score Matching)
تقنية مطابقة تعتمد على الاحتمال الشرطي لتلقي علاج معين بالنظر للمتغيرات التغايرية الملاحظة.
النموذج السببي لروبين
إطار مفاهيمي يعتمد على النتائج المحتملة لتقدير التأثيرات السببية في الدراسات الرصدية.
الخلط (Confounding)
تحيز منهجي حيث تؤثر متغيرات طرف ثالث في كل من العلاج والنتيجة في آن واحد، مما يشوه العلاقة السببية الظاهرة.
الرسم البياني السببي
تمثيل رياضي للفرضيات السببية يوضح العلاقات المباشرة وغير المباشرة بين المتغيرات.
متوسط تأثير العلاج (ATE)
المتوسط للفرق بين النتائج المحتملة مع العلاج وبدونه على مجمل السكان المستهدفين.
التأثير السببي المحلي (LATE)
تأثير سببي محدد للمجموعات الفرعية الممتثلة في الدراسات التي تستخدم متغيرات أدواتية أو تخصيصاً عشوائياً غير كامل.
خوارزمية الاكتشاف السببي
طرق خوارزمية (PC, FCI, GES) تستنتج البنية السببية من البيانات الرصدية واختبارات الاستقلال.
النمذجة بالمعادلات الهيكلية (SEM)
نهج معلمي يجمع بين المعادلات الهيكلية والافتراضات البيانية لنمذجة الآليات السببية الكامنة.
تحليل الحساسية
تقييم كمي لمتانة الاستنتاجات السببية في مواجهة الانتهاكات المحتملة لافتراضات التعريف.