🏠 Главная
Бенчмарки
📊 Все бенчмарки 🦖 Динозавр v1 🦖 Динозавр v2 ✅ Приложения To-Do List 🎨 Творческие свободные страницы 🎯 FSACB - Ультимативный показ 🌍 Бенчмарк перевода
Модели
🏆 Топ-10 моделей 🆓 Бесплатные модели 📋 Все модели ⚙️ Режимы Kilo Code
Ресурсы
💬 Библиотека промптов 📖 Глоссарий ИИ 🔗 Полезные ссылки

Глоссарий ИИ

Полный словарь искусственного интеллекта

235
категории
2 988
подкатегории
33 628
термины
📖
термины

Контрфактический

Причинное рассуждение, оценивающее, что произошло бы, если бы было применено другое условие, при сохранении всех остальных переменных неизменными.

📖
термины

Вмешательство по Перлу

Оператор do(X=x), изменяющий значение переменной X для анализа прямого причинного эффекта, в отличие от пассивного наблюдения.

📖
термины

Сопоставление по propensity score

Техника сопоставления, основанная на условной вероятности получения воздействия при заданных наблюдаемых ковариатах.

📖
термины

Модель причинности Рубина

Концептуальная основа, основанная на потенциальных исходах (potential outcomes), для оценки причинных эффектов в обсервационных исследованиях.

📖
термины

Смешение (Confounding)

Систематическая ошибка, при которой третья переменная одновременно влияет на воздействие и результат, искажая видимую причинно-следственную связь.

📖
термины

Причинно-следственный граф

Математическое представление причинных гипотез, описывающее прямые и косвенные связи между переменными.

📖
термины

Средний эффект воздействия (ATE)

Средняя разница между потенциальными результатами при наличии и отсутствии воздействия для всей целевой популяции.

📖
термины

Локальный причинный эффект (LATE)

Причинный эффект, идентифицируемый для подгрупп, соблюдающих условия (compliers), в исследованиях с инструментальными переменными или несовершенной рандомизацией.

📖
термины

Алгоритм обнаружения причинно-следственных связей

Алгоритмические методы (PC, FCI, GES), выводящие причинно-следственную структуру на основе наблюдаемых данных и тестов на независимость.

📖
термины

Моделирование структурными уравнениями (SEM)

Параметрический подход, объединяющий структурные уравнения и графические гипотезы для моделирования латентных причинно-следственных механизмов.

📖
термины

Анализ чувствительности

Количественная оценка устойчивости причинно-следственных выводов при потенциальных нарушениях гипотез идентификации.

🔍

Результаты не найдены