Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Modelo-agnóstico vs. Modelo-específico
Distinção entre técnicas de explicação que podem ser aplicadas a qualquer tipo de modelo (modelo-agnóstico) e aquelas projetadas especificamente para certas arquiteturas (modelo-específico). As abordagens modelo-agnóstico oferecem maior flexibilidade, enquanto os métodos específicos podem fornecer explicações mais precisas.
Explicações Post-hoc
Métodos de interpretação aplicados após o treinamento de um modelo complexo, sem modificar sua estrutura ou desempenho. Essas técnicas contrastam com a interpretabilidade intrínseca, onde o modelo é projetado desde o início para ser interpretável.
Interpretabilidade Intrínseca
Propriedade de modelos que são naturalmente compreensíveis por design, como regressões lineares ou árvores de decisão rasas. Esses modelos não necessitam de métodos post-hoc para serem explicados, pois sua estrutura interna já é transparente.