Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Agnóstico del modelo vs Específico del modelo
Distinción entre las técnicas de explicación que pueden aplicarse a cualquier tipo de modelo (agnóstico del modelo) y aquellas diseñadas específicamente para ciertas arquitecturas (específico del modelo). Los enfoques agnósticos del modelo ofrecen una mayor flexibilidad, mientras que los métodos específicos pueden proporcionar explicaciones más precisas.
Explicaciones post-hoc
Métodos de interpretación aplicados después del entrenamiento de un modelo complejo sin modificar su estructura o su rendimiento. Estas técnicas contrastan con la interpretabilidad intrínseca, donde el modelo se diseña desde el principio para ser interpretable.
Interpretabilidad intrínseca
Propiedad de los modelos que son naturalmente comprensibles por diseño, como las regresiones lineales o los árboles de decisión poco profundos. Estos modelos no necesitan métodos post-hoc para ser explicados porque su estructura interna ya es transparente.