人工智能完整词典
可解释技术之间的区别：模型无关技术可应用于任何类型的模型，而模型特定技术则是为某些特定架构设计的。模型无关方法提供更大的灵活性，而特定方法可以提供更精确的解释。
在复杂模型训练后应用的解释方法，无需修改其结构或性能。这些技术与内在可解释性形成对比，后者从一开始就设计为可解释的模型。
模型天生具有可理解性的特性，如线性回归或浅层决策树。这些模型不需要事后解释方法，因为其内部结构已经透明。