Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Largura de Banda
Parâmetro de suavização que controla a largura da função kernel, determinando o compromisso entre viés e variância da estimativa de densidade.
Kernel de Epanechnikov
Função kernel parabólica de suporte compacto, considerada ótima em termos de erro quadrático médio assintótico, oferecendo um excelente compromisso viés-variância.
Regra de Silverman
Método heurístico para selecionar automaticamente a largura de banda ótima assumindo uma distribuição gaussiana subjacente, usando a fórmula h = 1.06σn^(-1/5).
Validação Cruzada para KDE
Técnica de avaliação da largura de banda minimizando o erro de validação cruzada, avaliando a capacidade de generalização do estimador de densidade em dados não vistos.
Janela de Parzen
Sinônimo histórico da estimativa por kernel, nomeada após Emanuel Parzen, descrevendo uma janela móvel que pondera as observações para estimar a densidade local.
Estimador de Nadaraya-Watson
Estimador não paramétrico da função de regressão usando pesos kernel, estreitamente relacionado ao KDE para a estimativa da densidade condicional.
Estimador de Kernel Variável
Extensão do KDE onde a largura de banda varia localmente dependendo da densidade dos pontos, adaptando a suavização a regiões densas e esparsas do conjunto de dados.
Distância de Mahalanobis
Medida de distância que leva em conta a covariância das variáveis, usada em KDE multivariado para normalizar as escalas e correlações entre dimensões.
Viés e Variância em KDE
Compromisso fundamental onde uma largura de banda alta reduz a variância mas aumenta o viés (superajuste), enquanto uma largura de banda baixa reduz o viés mas aumenta a variância (subajuste).
Método dos k-Vizinhos Mais Próximos
Alternativa ao KDE onde a densidade é estimada pelo número de pontos em um volume contendo k vizinhos mais próximos, adaptando automaticamente a resolução local.
Estimador de Rosenblatt
Predecessor do KDE que utiliza funções indicadoras em intervalos fixos, constituindo a base histórica dos métodos de estimativa de densidade não paramétrica.
Núcleo Uniforme
Função de núcleo simples que atribui peso igual a todos os pontos dentro de um raio definido e nulo fora, criando uma estimativa de densidade em degraus.
Núcleo Triangular
Função de núcleo linear decrescente a partir do centro, oferecendo um suavização progressiva entre os pontos centrais e periféricos da janela de estimativa.
Seleção Adaptativa da Largura de Banda
Métodos avançados que ajustam dinamicamente a largura de banda com base na densidade local estimada, utilizando abordagens como a regra da raiz quadrada ou o equilíbrio dos vieses.
Seletor Plug-in
Método de seleção de largura de banda baseado na inserção de estimativas de quantidades desconhecidas em fórmulas assintóticas ótimas, oferecendo uma abordagem teoricamente fundamentada.