Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Modelos de Dinámica Ambiental
Aprendizaje de modelos matemáticos que describen cómo el entorno evoluciona en función de las acciones del agente.
Aprendizaje por Modelos del Mundo (World Models)
Arquitectura donde el agente construye una representación interna del mundo para simular y planificar sus acciones futuras.
Planificación Monte Carlo Tree Search
Uso de algoritmos de búsqueda en el árbol combinados con modelos aprendidos para encontrar las políticas óptimas.
Modelos Probabilísticos y Bayesianos
Enfoques que integran la incertidumbre en la modelización del entorno para una toma de decisiones robusta.
Aprendizaje por Imaginación y Sueño
Técnicas donde el agente se entrena en escenarios simulados mentalmente antes de actuar en lo real.
Modelos Variacionales
Uso de autocodificadores variacionales para aprender representaciones latentes del entorno.
Aprendizaje por Transferencia con Modelos
Transferencia de conocimientos entre entornos utilizando modelos aprendidos como intermedios.
Modelos Gráficos para RL
Representación del entorno en forma de grafos para capturar las relaciones estructurales.
Aprendizaje por Refuerzo Jerárquico Basado en Modelos
Descomposición jerárquica de tareas con modelos en diferentes niveles de abstracción temporal
Modelos Continuos y Diferenciables
Modelización de dinámicas continuas donde el modelo permanece diferenciable para la optimización.
Calibración de Incertidumbre y Exploración
Técnicas para cuantificar y gestionar la incertidumbre del modelo para optimizar la exploración
Aprendizaje por Refuerzo Inverso Basado en Modelos
Inferencia de las funciones de recompensa utilizando modelos para generar trayectorias plausibles.