Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Aprendizagem por Dyna-Q
Algoritmo híbrido que combina aprendizagem direta e planejamento, utilizando um modelo aprendido para gerar experiências simuladas.
Planejamento Monte Carlo Tree Search
Algoritmo de exploração de árvore de decisão que utiliza simulações aleatórias para avaliar ações futuras em um ambiente modelado.
Aprendizagem por Imaginação
Técnica que utiliza modelos internos para simular mentalmente cenários e acelerar a aprendizagem sem interação real.
Modelos de Mundo
Arquitetura que aprende uma representação compactada do ambiente e um modelo de transição para planejamento em um espaço latente.
Aprendizagem por Conjunto de Modelos
Abordagem que utiliza múltiplos modelos treinados para quantificar a incerteza e melhorar a robustez das decisões.
Aprendizagem por Diferenciação de Modelos
Método que otimiza diretamente as políticas, passando os gradientes através de um modelo diferenciável do ambiente.
Aprendizagem por Curiosidade Baseada em Modelo
Sistema que utiliza os erros de previsão do modelo como sinal intrínseco para guiar a exploração do ambiente.
Aprendizagem por Hierarquia Baseada em Modelo
Estrutura multinível combinando modelos em diferentes escalas temporais para um planejamento eficaz em horizontes longos.
Aprendizagem por Predição de Trajetórias
Modelos preditivos que aprendem a antecipar sequências de estados futuros para avaliar as consequências das ações antes da execução.
Aprendizagem por Transfer Learning Baseada em Modelo
Técnica que transfere o conhecimento do modelo entre ambientes semelhantes para acelerar a adaptação a novas tarefas.
MuZero
Algoritmo avançado aprendendo simultaneamente um modelo de transição, de política e de valor sem conhecimento prévio da dinâmica.
Aprendizagem por Aprendizagem Ativa
Estratégia que seleciona ativamente as experiências mais informativas para melhorar a eficiência de aprendizagem do modelo.