Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Função de Escalarização
Função que transforma um problema multi-objetivo em um único problema escalar, combinando ponderadamente os diferentes objetivos para facilitar a otimização.
Dominância de Pareto
Relação de comparação entre soluções onde uma solução domina outra se for pelo menos tão boa em todos os objetivos e estritamente melhor em pelo menos um objetivo.
Conjunto Não-Dominado
Coleção de soluções onde nenhuma solução é dominada por outra no conjunto, formando uma aproximação da frente de Pareto no espaço de busca.
Diversidade de Qualidade
Paradigma de otimização que busca simultaneamente soluções de alta qualidade e diversificadas no espaço comportamental ou descritor, indo além da mera performance.
Avaliação de Política Multi-objetivo
Processo de estimar o desempenho de uma política de acordo com múltiplos critérios simultaneamente, exigindo métricas adaptadas para comparar os compromissos entre objetivos.
Agregação de Recompensa
Técnica que combina múltiplos sinais de recompensa em um único sinal para a aprendizagem, podendo ser linear, não-linear ou adaptativa de acordo com as preferências.
Política Ótima de Pareto
Política que não pode ser melhorada em nenhum objetivo sem a degradação de pelo menos um outro objetivo, pertencente à frente de Pareto no espaço das políticas.
Métrica de Convergência
Índice que mede a proximidade de um conjunto de soluções com a frente de Pareto ótima, avaliando a qualidade da otimização multi-objetivo.
Métrica de Diversidade
Medida que quantifica a dispersão das soluções no espaço objetivo, essencial para manter um conjunto representativo da frente de Pareto.
Ponto de Referência
Ponto no espaço objetivo usado como origem para calcular indicadores de desempenho ou expressar as preferências do tomador de decisão.
Função de Escalarização de Conquista
Função de escalarização que mede a distância de uma solução a um ponto de referência, permitindo integrar diretamente as preferências na otimização.
Seleção Baseada em Indicador
Mecanismo de seleção que utiliza um indicador de qualidade para guiar a evolução em direção a melhores aproximações da frente de Pareto.
Abordagem Baseada em Decomposição
Estratégia que transforma um problema multi-objetivo em vários subproblemas mono-objetivo otimizados simultaneamente para aproximar a frente de Pareto.
Arquivo de Pareto
Estrutura de dados que armazena as soluções não-dominadas descobertas durante a otimização, formando uma aproximação evolutiva da frente de Pareto.
Análise de Trade-off
Estudo sistemático dos compromissos entre diferentes objetivos, ajudando a compreender e visualizar as relações entre as soluções da frente de Pareto.
Articulação de Preferências
Processo de expressão das preferências do tomador de decisão para guiar a busca em direção a regiões específicas da frente de Pareto.
Função de Valor Multiobjetivo
Função vetorial que estima os retornos esperados de uma política para cada objetivo, generalizando o conceito de função de valor para o contexto multiobjetivo.