Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Función de Escalarización
Función que transforma un problema multiobjetivo en un problema escalar único combinando ponderativamente los diferentes objetivos para facilitar la optimización.
Dominancia de Pareto
Relación de comparación entre soluciones donde una solución domina a otra si es al menos tan buena en todos los objetivos y estrictamente mejor en al menos un objetivo.
Conjunto No Dominado
Colección de soluciones donde ninguna solución es dominada por otra en el conjunto, formando una aproximación del frente de Pareto en el espacio de búsqueda.
Diversidad Calidad
Paradigma de optimización que busca simultáneamente soluciones de alta calidad y diversificadas en el espacio comportamental o descriptor, más allá del rendimiento único.
Evaluación de Políticas Multiobjetivo
Proceso de estimación del rendimiento de una política según múltiples criterios simultáneamente, requiriendo métricas adaptadas para comparar los compromisos entre objetivos.
Agregación de Recompensas
Técnica que combina múltiples señales de recompensa en una señal única para el aprendizaje, pudiendo ser lineal, no lineal o adaptativa según las preferencias.
Política Óptima de Pareto
Política que no puede ser mejorada en ningún objetivo sin degradar al menos otro objetivo, perteneciente al frente de Pareto en el espacio de políticas.
Métrica de Convergencia
Índice que mide la proximidad de un conjunto de soluciones con el frente de Pareto óptimo, evaluando la calidad de la optimización multiobjetivo.
Métrica de Diversidad
Medida que cuantifica la dispersión de las soluciones en el espacio objetivo, esencial para mantener un conjunto representativo del frente de Pareto.
Punto de Referencia
Punto en el espacio objetivo utilizado como origen para calcular los indicadores de rendimiento o expresar las preferencias del decisor.
Función de Escalarización de Logro
Función de escalarización que mide la distancia de una solución a un punto de referencia, permitiendo integrar directamente las preferencias en la optimización.
Selección Basada en Indicadores
Mecanismo de selección que utiliza un indicador de calidad para guiar la evolución hacia mejores aproximaciones del frente de Pareto.
Enfoque Basado en Descomposición
Estrategia que transforma un problema multiobjetivo en varios subproblemas monoobjetivo optimizados simultáneamente para aproximar el frente de Pareto.
Archivo de Pareto
Estructura de datos que almacena las soluciones no dominadas descubiertas durante la optimización, formando una aproximación evolutiva del frente de Pareto.
Análisis de Compromiso
Estudio sistemático de los compromisos entre diferentes objetivos, ayudando a comprender y visualizar las relaciones entre las soluciones del frente de Pareto.
Articulación de Preferencias
Proceso de expresión de las preferencias del decisor para guiar la búsqueda hacia regiones específicas del frente de Pareto.
Función de Valor Multi-objetivo
Función vectorial que estima los retornos esperados de una política según cada objetivo, generalizando el concepto de función de valor al marco multi-objetivo.