Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Classificação Binária
Previsão de uma variável alvo com duas classes possíveis, utilizada para problemas do tipo sim/não ou verdadeiro/falso.
Classificação Multiclasse
Extensão da classificação binária onde o modelo deve prever entre três ou mais classes mutuamente exclusivas.
Régression Linéaire
Modèle statistique qui établit une relation linéaire entre les variables d'entrée et une variable cible continue.
Regressão Polinomial
Forma de regressão que modela a relação não linear entre as variáveis usando termos polinomiais.
Arbres de Décision
Modèle prédictif utilisant une structure arborescente pour représenter les décisions et leurs conséquences possibles.
Forêts Aléatoires
Méthode d'ensemble combinant multiples arbres de décision pour améliorer la précision et contrôler le surapprentissage.
Machines à Vecteurs de Support (SVM)
Algorithme de classification qui trouve l'hyperplan optimal séparant les classes dans un espace de grande dimension.
Réseaux de Neurones Supervisés
Architectures de deep learning entraînées avec des données étiquetées pour apprendre des représentations hiérarchiques.
k-Plus Proches Voisins (k-NN)
Algorithme simple qui classe les nouvelles observations basées sur la classe majoritaire de ses k voisins les plus proches.
Naïve Bayes
Classificateur probabiliste basé sur le théorème de Bayes avec une hypothèse d'indépendance entre les caractéristiques.
Gradient Boosting
Técnica de conjunto que constrói modelos sequencialmente corrigindo os erros dos modelos anteriores.
Régression Logistique
Modèle de régression utilisé pour prédire des probabilités pour des résultats de classification binaires.
Méthodes de Régularisation
Techniques (L1, L2, Elastic Net) pour prévenir le surapprentissage en pénalisant les coefficients de modèle complexes.
Validation Croisée
Technique d'évaluation robuste utilisant plusieurs partitions des données pour estimer la performance du modèle.
Feature Engineering Supervisé
Processus de création et sélection de caractéristiques optimales spécifiquement pour les modèles supervisés.