Extração de Características
Camadas Convolucionais Profundas
Camadas iniciais de uma rede neural convolucional que capturam características de baixo nível como contornos, texturas e formas geométricas fundamentais. Essas camadas geralmente são reutilizadas como estão no transfer learning devido à sua capacidade de extrair padrões universais.
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