Extracción de Características

Capas Convolucionales Profundas

Capas iniciales de una red neuronal convolucional que capturan características de bajo nivel como contornos, texturas y formas geométricas fundamentales. Estas capas generalmente se reutilizan tal como están en el transfer learning por su capacidad para extraer patrones universales.

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