Transferência Auto-Supervisionada

Aprendizado Auto-Supervisionado

Paradigma de aprendizado onde um modelo aprende representações a partir de dados não rotulados criando tarefas de supervisão artificiais. Esta abordagem permite aproveitar grandes quantidades de dados sem anotação manual custosa.

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