Transferencia auto-supervisada

Aprendizaje Auto-supervisado

Paradigma de aprendizaje donde un modelo aprende representaciones a partir de datos no etiquetados creando tareas de supervisión artificiales. Este enfoque permite aprovechar grandes cantidades de datos sin necesidad de anotación manual costosa.

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