Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Limiares de Divisão Aleatórios
Técnica onde os pontos de corte para dividir os nós nas árvores são escolhidos aleatoriamente em vez de serem otimizados. Ao contrário das Random Forests, este método testa apenas um limiar aleatório por característica, reduzindo o tempo de cálculo.
Entropia Informacional
Medida da desordem ou incerteza num conjunto de dados, utilizada como critério de divisão alternativo à impureza de Gini. Em Extra Trees, serve para avaliar a qualidade das divisões aleatórias propostas.
Árvores Não Podadas
Árvores de decisão desenvolvidas até à sua profundidade máxima sem aplicar técnicas de poda para reduzir a sua complexidade. Extra Trees utiliza esta abordagem porque a média do conjunto compensa o viés individual de cada árvore.
Overfitting Reduzido
Capacidade do algoritmo de generalizar melhor para novos dados através da redução do sobreajuste pela média de muitas árvores diversificadas. Extra Trees destaca-se particularmente neste aspeto graças à sua extrema aleatorização.
Estabilidade das Previsões
Consistência das previsões do modelo face às variações nos dados de treino ou a ruídos aleatórios. O conjunto de muitas árvores fortemente aleatorizadas em Extra Trees garante uma estabilidade excecional das previsões finais.