AI 词汇表

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随机分割阈值

一种技术，其中树中节点分割的切点是随机选择的，而不是经过优化的。与随机森林不同，该方法只为每个特征测试一个随机阈值，从而减少了计算时间。

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信息熵

数据集中无序或不确定性的度量，用作基尼不纯度之外的另一种分割标准。在Extra Trees中，它用于评估所提出的随机分割的质量。

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未修剪树

决策树开发到最大深度而不应用修剪技术来降低其复杂性。Extra Trees使用这种方法，因为集成平均了每个树的个体偏差。

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减少过拟合

算法通过平均许多多样化的树来减少过拟合，从而更好地泛化到新数据的能力。Extra Trees由于其极端随机化在这一方面表现特别出色。

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预测稳定性

模型在面对训练数据变化或随机噪声时预测的一致性。Extra Trees中大量高度随机化的树确保了最终预测的卓越稳定性。