Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Umbrales de división aleatorios
Técnica donde los puntos de corte para dividir los nodos en los árboles se eligen aleatoriamente en lugar de ser optimizados. A diferencia de los Random Forests, este método solo prueba un umbral aleatorio por característica, reduciendo el tiempo de cálculo.
Entropía de la información
Medida del desorden o la incertidumbre en un conjunto de datos, utilizada como criterio de división alternativo a la impureza de Gini. En Extra Trees, sirve para evaluar la calidad de las divisiones aleatorias propuestas.
Árboles no podados
Árboles de decisión desarrollados hasta su profundidad máxima sin aplicar técnicas de poda para reducir su complejidad. Extra Trees utiliza este enfoque ya que el promedio del conjunto sesga individualmente cada árbol.
Overfitting reducido
Capacidad del algoritmo para generalizar mejor a nuevos datos gracias a la reducción del sobreajuste mediante el promedio de muchos árboles diversificados. Extra Trees sobresale particularmente en este aspecto gracias a su extrema aleatorización.
Estabilidad de las predicciones
Consistencia de las predicciones del modelo frente a variaciones en los datos de entrenamiento o ruidos aleatorios. El conjunto de muchos árboles fuertemente aleatorizados en Extra Trees garantiza una estabilidad excepcional de las predicciones finales.