Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Escala de Platt
Técnica de calibração paramétrica que utiliza uma regressão logística nos scores do modelo para ajustar as probabilidades preditas.
Regressão Isotônica
Método de calibração não-paramétrico que ajusta uma função monótona por partes constantes para calibrar as previsões.
Escalonamento de Temperatura
Técnica simples de calibração que ajusta um parâmetro de temperatura na função softmax para melhorar a calibração de redes neurais.
Brier Score
Métrica de avaliação que mede a média dos quadrados das diferenças entre probabilidades previstas e resultados reais para avaliar a calibração.
Diagrama de Confiabilidade
Ferramenta de visualização que compara as probabilidades previstas com as frequências observadas em compartimentos para diagnosticar a calibração.
Erro de Calibração Esperado (ECE)
Medida quantitativa que calcula o erro médio de calibração ponderado pela distribuição das previsões do modelo.
Calibração Bayesiana
Abordagem bayesiana que utiliza distribuições a priori para estimar a incerteza e calibrar as previsões probabilísticas.
Calibração de Venn-Abers
Método de calibração probabilística que garante previsões válidas mesmo sob suposições fracas sobre a distribuição dos dados.
Previsão Conforme
Estrutura estatística que fornece conjuntos de previsões com garantia de cobertura, complementar à calibração de probabilidades.
Calibração Multiclasse
Extensão das técnicas de calibração para o caso multiclasse onde o alinhamento deve ser mantido em todas as classes.
Calibração para Dados Desbalanceados
Técnicas especializadas para calibrar modelos em conjuntos de dados desbalanceados onde as frequências das classes variam consideravelmente.
Calibração Post-hoc
Métodos aplicados após o treinamento completo do modelo para ajustar as probabilidades sem alterar o desempenho da previsão.