Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Agrupamento por Fluxo (Stream Clustering)
Conjunto de técnicas que visam particionar dados que chegam de forma contínua e potencialmente infinita, em tempo real e com recursos limitados.
Macro-cluster
Representação estável e de longo prazo de um cluster, frequentemente derivada da fusão ou evolução de micro-clusters para capturar as tendências persistentes do fluxo.
Janela de Marco (Landmark Window)
Modelo de memória que processa todos os dados a partir de um ponto de partida fixo no tempo, útil para analisar a evolução desde um evento marcante.
Agrupamento por Fluxo Baseado em Densidade (Density-Based Stream Clustering)
Abordagem de agrupamento que identifica zonas densas de pontos de dados em um fluxo, capaz de gerenciar clusters de forma arbitrária e detectar ruído.
Algoritmo DBSTREAM
Algoritmo de agrupamento por fluxo baseado em densidade que utiliza grades densas e micro-clusters para uma gestão eficiente da memória e uma detecção rápida de desvios.
Fator de Densidade (Density Factor)
Métrica utilizada em alguns algoritmos de agrupamento por fluxo para avaliar a densidade de um micro-cluster, influenciando sua criação, fusão ou eliminação.
Peso Decrescente (Decaying Weight)
Mecanismo que atribui uma importância decrescente aos pontos de dados mais antigos, permitindo que o modelo se concentre nas tendências recentes do fluxo.
Agrupamento Online (Online Clustering)
Fase do processo onde cada novo ponto de dados é processado e atribuído a um micro-cluster de forma incremental, sem a necessidade de todo o conjunto de dados.
Agrupamento Offline (Offline Clustering)
Fase opcional que gera os macro-clusters finais a partir dos micro-clusters existentes, frequentemente a pedido do utilizador para uma análise num determinado momento.
Grelha Dinâmica (Dynamic Grid)
Estrutura de dados espacial que se adapta dividindo ou fundindo células para acompanhar a evolução da distribuição dos dados num fluxo, otimizando a utilização da memória.
Deteção de Anomalias em Fluxo (Stream Anomaly Detection)
Processo integrado no agrupamento por fluxo que identifica os pontos de dados que não pertencem a nenhum cluster denso, sinalizando-os como anomalias ou ruído.
Síntese de Cluster (Cluster Synopsis)
Representação compacta de um cluster (ou micro-cluster) contendo estatísticas essenciais como o centro, o raio e o peso, permitindo cálculos eficientes.
Algoritmo DenStream
Algoritmo de agrupamento por fluxo baseado na densidade que distingue os micro-clusters potenciais dos micro-clusters centrais para modelar clusters emergentes e estáveis.
Horizonte Temporal (Time Horizon)
Parâmetro que define o período de relevância dos dados num modelo de agrupamento por fluxo, influenciando a velocidade com que o modelo esquece informações antigas.