AI 词汇表

📖

个术语

流式聚类 (Stream Clustering)

一种旨在实时地在资源有限的情况下，对持续且可能无限到达的数据进行分组的技术集合。

📖

个术语

宏观簇

簇的稳定和长期表示，通常由微簇的合并或演化派生而来，以捕获流的持续趋势。

📖

个术语

地标窗口 (Landmark Window)

一种内存模型，它处理从时间中固定起点以来的所有数据，有助于分析从标志性事件以来的演变。

📖

个术语

基于密度的流式聚类 (Density-Based Stream Clustering)

一种聚类方法，它在流中识别数据点的密集区域，能够处理任意形状的簇并检测噪声。

📖

个术语

DBSTREAM算法

一种基于密度的流式聚类算法，它使用密集网格和微簇来实现有效的内存管理和快速的漂移检测。

📖

个术语

密度因子 (Density Factor)

在某些流式聚类算法中用于评估微簇密度的度量，影响其创建、合并或消除。

📖

个术语

衰减权重 (Decaying Weight)

一种机制，为较旧的数据点赋予递减的重要性，使模型能够专注于流的近期趋势。

📖

个术语

在线聚类 (Online Clustering)

过程的阶段，其中每个新数据点被增量处理并分配到微簇，而不需要整个数据集。

📖

个术语

离线聚类

可选阶段，从现有的微聚类生成最终的宏聚类，通常根据用户请求进行某一时刻的分析。

📖

个术语

动态网格

自适应空间数据结构，通过划分或合并单元来跟踪流中数据分布的变化，优化内存使用。

📖

个术语

流异常检测

集成在流聚类中的过程，识别不属于任何密集聚类的数据点，将其标记为异常或噪声。

📖

个术语

聚类摘要

聚类（或微聚类）的紧凑表示，包含中心、半径和权重等基本统计信息，实现高效计算。

📖

个术语

DenStream算法

基于密度的流聚类算法，区分潜在微聚类和核心微聚类，以建模新兴和稳定的聚类。

📖

个术语

时间跨度

定义流聚类模型中数据相关性周期的参数，影响模型遗忘旧信息的速度。