Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
K-means
Algoritmo de particionamento iterativo que atribui cada ponto ao centro de cluster mais próximo e recalcula os centros até a convergência.
Agrupamento Hierárquico
Métodos aglomerativos ou divisivos que constroem uma árvore de clusters (dendrograma) por fusão ou divisão sucessivas dos grupos.
DBSCAN
Algoritmo de agrupamento baseado em densidade que identifica regiões densas de pontos e marca pontos isolados como ruído.
Clustering Espectral
Abordagem baseada na teoria dos grafos que utiliza os valores próprios da matriz de similaridade para reduzir a dimensionalidade antes do clustering.
Modelos de Mistura Gaussiana
Modelo probabilístico que assume que os dados são gerados por uma mistura de várias distribuições gaussianas com parâmetros desconhecidos.
Mean Shift
Algoritmo iterativo que move os pontos para os modos de densidade mais próximos para identificar os centros de clusters naturais.
OPTICS
Extensão do DBSCAN que cria uma ordenação de agrupamento representando a estrutura de densidade em diferentes escalas.
Agrupamento Fuzzy
Abordagem que permite a pertinência parcial dos pontos a múltiplos clusters com graus de pertinência variáveis.
Affinity Propagation
Algoritmo baseado na passagem de mensagens entre pontos para identificar exemplares representativos como centros de clusters.
BIRCH
Algoritmo hierárquico eficiente para grandes conjuntos de dados que constrói uma árvore CF para resumo incremental de clusters.
Clustering por Fluxo
Técnicas adaptativas para o agrupamento de dados contínuos que chegam em tempo real com restrições de memória e tempo.
Agrupamento por Grades
Abordagem que divide o espaço de dados em grades e realiza o agrupamento nas células da grade em vez de nos pontos individuais.