Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Taxa de Aprendizagem Discriminativa
Estratégia de fine-tuning que aplica diferentes taxas de aprendizagem às camadas da rede, geralmente uma taxa mais baixa para as camadas pré-treinadas e uma taxa mais alta para as novas camadas.
Congelamento de Camadas (Layer Freezing)
Técnica que consiste em desativar a atualização dos pesos (gradientes) de certas camadas do modelo pré-treinado durante o treinamento, para preservar as características genéricas aprendidas.
Head de Detecção
Módulo adicionado ao final da rede backbone, especificamente treinado para prever caixas delimitadoras (bounding boxes) e classes de probabilidade para os objetos detectados.
Retreinamento Progressivo
Abordagem de fine-tuning onde o modelo é primeiro treinado com as camadas superiores congeladas, e depois as camadas inferiores são progressivamente descongeladas para um ajuste mais fino.
Pesos do ImageNet
Parâmetros pré-treinados no conjunto de dados ImageNet (1.2 milhão de imagens, 1000 classes), comumente usados como ponto de partida para modelos de visão computacional em transfer learning.
Viés de Domínio
Diferença sistemática na distribuição estatística dos dados entre o domínio fonte (no qual o modelo é pré-treinado) e o domínio alvo (no qual ele é implantado).