AI 词汇表
人工智能完整词典
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差分学习率
一种微调策略，为网络的不同层应用不同的学习率，通常对预训练层使用较低的学习率，对新层使用较高的学习率。
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层冻结
在训练过程中禁用预训练模型中某些层的权重（梯度）更新的技术，以保留已学习的通用特征。
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检测头
添加到骨干网络末端的模块，专门训练用于预测检测对象的边界框和概率类别。
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渐进式微调
一种微调方法，首先冻结上层进行训练，然后逐步解冻下层进行更精细的调整。
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ImageNet权重
在ImageNet数据集（120万张图像，1000个类别）上预训练的参数，通常用作计算机视觉模型迁移学习的起点。
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域偏移
源域（模型预训练的数据集）和目标域（模型部署的数据集）之间数据统计分布的系统性差异。
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