Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Tasa de Aprendizaje Discriminante
Estrategia de ajuste fino que aplica tasas de aprendizaje diferentes a las capas de la red, generalmente una tasa más baja para las capas pre-entrenadas y una tasa más alta para las nuevas capas.
Congelación de Capas (Layer Freezing)
Técnica que consiste en desactivar la actualización de los pesos (gradientes) de ciertas capas del modelo pre-entrenado durante el entrenamiento, para preservar las características genéricas aprendidas.
Cabezal de Detección
Módulo añadido al final del backbone network, específicamente entrenado para predecir los cuadros delimitadores (bounding boxes) y las clases de probabilidad para los objetos detectados.
Re-entrenamiento Progresivo
Enfoque de ajuste fino donde el modelo es primero entrenado con las capas superiores congeladas, luego las capas inferiores son progresivamente descongeladas para un ajuste más fino.
Pesos de ImageNet
Parámetros pre-entrenados en el conjunto de datos ImageNet (1.2 millones de imágenes, 1000 clases), comúnmente utilizados como punto de partida para los modelos de visión por computadora en aprendizaje por transferencia.
Sesgo de Dominio
Diferencia sistemática en la distribución estadística de los datos entre el dominio fuente (en el que el modelo es pre-entrenado) y el dominio objetivo (en el que es desplegado).