Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Análise Univariada
Exame individual de cada variável para compreender sua distribuição, tendência central e dispersão.
Análise Bivariada
Estudo das relações e interações entre duas variáveis para identificar correlações e dependências.
Análise Multivariada
Exploração simultânea de três ou mais variáveis para descobrir padrões complexos e interações.
Visualização de Dados
Representação gráfica de dados usando histogramas, gráficos de dispersão, diagramas de caixa e mapas de calor para revelar insights.
Detecção de Anomalias
Identificação de valores atípicos e observações incomuns que podem influenciar a análise.
Análise de Distribuição
Estudo das características de distribuição dos dados incluindo normalidade, assimetria e curtose.
Análise de Correlação
Medida quantitativa das relações lineares entre variáveis contínuas usando Pearson, Spearman e Kendall.
Redução Dimensional
Técnicas como PCA e t-SNE para simplificar os dados preservando a informação essencial.
Análise de Séries Temporais
Exploração de dados ordenados cronologicamente para identificar tendências, sazonalidades e ciclos.
Análise de Dados Categóricos
Exame das variáveis qualitativas usando tabelas de contingência e testes do qui-quadrado.
Análise de Dados Ausentes
Identificação e caracterização de valores ausentes para determinar os padrões e impactos.
Análise de Clusters
Identificação natural de agrupamentos nos dados usando algoritmos como K-means e clustering hierárquico.
Análise de Valores Extremos
Estudo sistemático das observações extremas para compreender sua natureza e impacto na análise.
Transformação de Dados
Aplicação de transformações matemáticas para normalizar e estabilizar a variância dos dados.
Análise de Robustez
Avaliação da sensibilidade dos resultados a valores extremos e pressupostos subjacentes.