Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Grafo Causal Dirigido Acíclico (DAG)
Representação gráfica das relações causais entre variáveis, onde os nós representam as variáveis e as arestas orientadas indicam influências causais diretas. A ausência de ciclos garante uma interpretação causal consistente do sistema.
Diagrama de Pearl
Representação gráfica formalizada por Judea Pearl para modelar as relações causais e as hipóteses subjacentes em um sistema complexo. Esses diagramas servem de base para o raciocínio causal e o do-calculus.
Critério da Porta dos Fundos (Backdoor)
Conjunto de condições gráficas que permitem identificar os conjuntos de variáveis a serem ajustadas para controlar o viés de confusão na estimação causal. Este critério garante que todos os caminhos de confusão não causais sejam bloqueados.
Critério da Porta da Frente (Front-door)
Método de identificação causal alternativo quando o critério backdoor não é aplicável, utilizando mediadores observados entre o tratamento e o resultado. Esta abordagem permite a estimação causal mesmo com confusão não medida.
Equidade Contrafactual
Princípio de equidade algorítmica que exige que a decisão para um indivíduo seja a mesma em um mundo contrafactual onde seus atributos sensíveis seriam diferentes. Esta abordagem garante decisões não discriminatórias baseadas nos méritos reais.
Modelagem por Equações Estruturais (SEM)
Abordagem estatística multivariada que testa simultaneamente hipóteses sobre as relações causais diretas e indiretas entre variáveis latentes e observadas. A SEM combina análise fatorial e modelagem de regressão estrutural.
Análise de Intenção de Tratar
Abordagem analítica em ensaios clínicos que compara os grupos de acordo com a atribuição inicial do tratamento, independentemente da adesão real ao tratamento. Este método preserva os benefícios da randomização e evita vieses de seleção.