AI 词汇表

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有向无环因果图 (DAG)

表示变量之间因果关系的图形表示，其中节点代表变量，有向边表示直接的因果影响。没有循环确保了对系统的一致性因果解释。

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珀尔图

由朱迪亚·珀尔形式化的图形表示，用于建模复杂系统中的因果关系和潜在假设。这些图是因果推理和do演算的基础。

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后门准则

一组图形条件，用于确定需要调整的变量集合，以控制因果估计中的混杂偏倚。该准则确保所有非因果的混杂路径都被阻断。

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前门准则

当后门准则不适用时的替代因果识别方法，使用处理和结果之间观察到的中介变量。即使存在未测量的混杂，这种方法也允许因果估计。

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反事实公平性

算法公平性原则，要求个体在反事实世界中（其敏感属性不同）的决策保持一致。这种方法确保基于真实功绩的非歧视性决策。

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结构方程建模 (SEM)

多变量统计方法，同时检验关于潜变量和观察变量之间直接和间接因果关系的假设。结构方程建模结合了因子分析和结构回归建模。

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意向治疗分析

临床试验中的分析方法，根据治疗的初始分配比较组别，而不考虑实际的治疗依从性。该方法保留了随机化的好处并避免了选择偏倚。