Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Posterior de Inferência
Distribuição de probabilidade das variáveis latentes condicionalmente aos dados observados, aproximada pelo codificador variacional. Crucial para a aprendizagem de representações latentes informativas dos dados de entrada.
Regularização Variacional
Mecanismo que evita o colapso do espaço latente através da divergência KL na função objetivo. Mantém uma distribuição latente informativa e estruturada, preservando a capacidade de geração.
Posterior Variacional
Aproximação paramétrica da distribuição posterior real, tipicamente gaussiana diagonal por razões computacionais. Permite uma inferência tratável e uma otimização eficiente dos parâmetros do modelo.
Variância Latente
Parâmetro de dispersão que controla a incerteza em cada dimensão do espaço latente, aprendido pelo codificador. Influencia diretamente a diversidade e a qualidade dos dados gerados pelo decodificador.