Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Постериор вывода
Распределение вероятностей латентных переменных условно по наблюдаемым данным, аппроксимируемое вариационным энкодером. Критически важное для обучения информативным латентным представлениям входных данных.
Вариационная регуляризация
Механизм предотвращения коллапса латентного пространства с помощью расхождения KL в целевой функции. Поддерживает информативное и структурированное латентное распределение, сохраняя при этом способность к генерации.
Вариационный постериор
Параметрическая аппроксимация реального постериорного распределения, обычно диагональная гауссова по вычислительным соображениям. Позволяет осуществлять трассируемый вывод и эффективную оптимизацию параметров модели.
Латентная дисперсия
Параметр дисперсии, контролирующий неопределенность в каждом измерении латентного пространства, изучаемый энкодером. Напрямую влияет на разнообразие и качество данных, генерируемых декодером.